En moderne Data Platform baseret på Microsoft Azure understøtter virksomhedens behov for alle typer af data på en langt mere fleksibel og skalerbar måde end man har været vant til med et gammeldags Data Warehouse on-premise
At flytte til Azure giver udtrykket Data Platform et helt nyt paradigme. I det gamle paradigme var det ofte lig med en SQL Server, som inkluderede lagrings-, beregnings- og dataintegrations-værktøjerne i den samme "boks". Resultatet var ofte "bare" et Data Warehouse med strukturerede og låste data, der anvendes til rapportering og havde begrænset brug i de fleste andre sammenhænge.
Med Cloud Computing har du kort sagt:
Afhængigt af forretningsbehov kan lagringen have forskellige "temperaturer" (varm, kold eller arkiv), datastrukturen varierer fra meget struktureret (med fuld styring), semi-struktureret til helt ustruktureret, og datalatens kan variere mellem batch, næsten realtid til faktisk realtid.
Når du har din Data Platform i Azure, har du mange forskellige datahåndteringsværktøjer til din rådighed, fra et klassisk ETL-værktøj (Extract Transform and Load) som Azure Data Factory til AI med Azure Machine Learning eller realtidsanalyse med IoT Hub og videre til Power BI som en selvbetjening og/eller visualiserings-front-end (du kan også bruge Synapse, som kan ses som en komplet dataserie af tjenester, der dækker alt hvad du behøver for at etablere, hvad Microsoft kalder en Data Estate).
Alt i alt betyder det, at en Azure-baseret Data Platform kan understøtte virksomheden og dens skiftende behov på en langt mere fleksibel og smidig måde. Når du har din dataplatform i Azure, kan du etablere forskellige datasæt, teste forskellige scenarier og køre PoC'er hurtigt, du kan "fejle hurtigt", lære og fortsætte med begrænsede ressourcer eller kalendertid.
I betragtning af de næsten endeløse funktioner og muligheder med en Azure-baseret Data Platform, anbefaler Innofactor, at du som organisation starter med det, vi kalder et Data Roadmap. Det er en accelereret proces, hvor vi med vores viden og erfaring med mulighederne (og udfordringerne) med Azure arbejder tæt sammen med dig og din viden om din virksomhed og de relevante udfordringer og muligheder.
Det er en struktureret proces, hvor du tager udgangspunkt i din nuværende situation. Sammen definerer vi en ambitiøs ambition og rejse for din Data Platform, og derefter laver vi en køreplan for, hvordan du kommer dertil på med henblik på tre perspektiver:
Og realisering sker typisk i 3-5 faser.
Slutresultatet er en køreplan for de kommende 2-3 år, der viser, hvordan du kan realisere de relevante datakapabiliteter, så de understøtter jeres forretningsstrategi. Det betyder ikke, at du bliver nødt til at migrere hele din platform til Azure på én gang. Nogle områder af din Data Platform kan være placeret helt fint, hvor de er, så man venter på en "compelling event" for at retfærdiggøre en migrering.
I processen er det vigtigt, at vi sammen finder og definerer de kritiske forretningsdrivere, der understøtter og retfærdiggør rejsen. I Innofactor har vi defineret seks overordnede drivere, men du som organisation kan have flere eller andre drivere:
