PreCure er en startup-virksomhed, der udvikler produkter, hvis mål er at kunne forebygge nedslidningsskader og forbedre rehabilitering. Fokus er på wearables, og virksomheden forventer at lancere sit første produkt, PreCure Elbow, i 2019. Produktet kommer til at fokusere på et af tidens største arbejdsskadeproblemer – musearm.
Danske PreCure arbejder tæt sammen med Innofactor om at lade kunstig intelligens i Microsoft Azure analysere sensordata og advare brugere, når de foretager bevægelser, der kan lede til alvorlige arbejdsskader.
"Mere end 60.000 danskere rammes hvert år af musearm og nedslidningsskader i arm og skulder. Skaderne kan være meget smertefulde og rammer alt fra kontor- og fabriksansatte til slagteriarbejdere, buschauffører og mange andre," konstaterer Søren Würtz, partner i startupvirksomheden PreCure ApS.
"Ofte mærker du først smerter og ubehag, når vævet har taget skade." forklarer han. PreCure Elbow vil søge at ændre brugerens adfærd omkring ergonomi gennem nudging og træning til en mere hensigtsmæssig arbejdsstilling, som vil kunne føre til færre nedslidningsskader.
PreCure Elbow består af et sensorudstyret stofærme, en smartphone-app og en cloudløsning baseret på Microsoft Azure. Ærmet registrerer bl.a. muskelsignaler og sender dem videre til skyen med app og smartphone som mellemled.
I cloudplatformen sørger machine learning-algoritmer for at analysere data og for at sende informationer og tips retur til brugerens smartphone. Eksempelvis når vedkommende laver "forkerte" ergonomiske bevægelser eller har den samme belastning i for lang tid.
Som fysioterapeut med mere end 20 års erfaring har Søren Würtz rådgivet tusindvis af mennesker med nedslidningsskader. Han har bl.a. erfaret, hvor stor effekt variation og gode fysiske arbejdsstillinger har.
"En patient sagde en dag til mig, at hun ville ønske at jeg hele tiden holdt øje og sagde til, når hun havde en dårlig arbejdsstilling og vejledte hende til at undgå dette. Her opstod ideen til PreCure Elbow. For det er jo lige præcis dét, produktet gør – med god hjælp fra machine learning-algoritmerne i Microsoft Azure," konstaterer Søren Würtz.
PreCure arbejder tæt sammen med Innofactor om den bagvedliggende Azure-arkitektur i skyen, der indsamler, analyserer og finder mønstre i datastrømmen fra PreCure-ærmet.
"Den kunstige intelligens sorterer konstant i datastrømmene fra tusindvis af brugere og bliver over tid stadig bedre til at identificere muskelimpulser." Det giver algoritmerne grundlag for at opdage, når en bruger gør "forkerte" bevægelser – og for at advare om at skifte arbejdsstilling," forklarer Jesper Sommer, Cloud Journey Lead hos Innofactor og arbejder tæt sammen med PreCure om at gøre det forebyggende produkt klar til verdensmarkedet.
Jesper Sommer bemærker, at PreCure og Innofactor arbejder tæt sammen med en række forskningspartnere – bl.a. DTU, Københavns Universitet og Bispebjerg Hospital – om at sikre datagrundlag samt kvalitet og konsistens i analysearbejdet.
"Der er ingen tvivl om, at PreCure har fat i den lange ende her. De kan jo potentielt hjælpe hundredtusindvis af mennesker verden over," vurderer Jesper Sommer.
Nu kan man selvfølgelig spørge, hvorfor ingen har lavet sådan et produkt tidligere, men svaret er meget enkelt: Det har ganske enkelt ikke kunnet lade sig gøre. Det er først inden for de seneste par år, at f.eks. Azure ML har gjort det så meget lettere, hurtigere og billigere for selv mindre start-ups at arbejde målrettet med machine learning og "intelligente algoritmer" og at analysere data fra mange tusind brugere samtidig. Det giver nogle virkelig fantastiske muligheder, som det er meget, meget spændende at være med til at udforske," konstaterer Jesper Sommer.
Hos PreCure har Søren Würtz også kun godt at sige om samarbejdet.
"I Innofactor har vi fundet en teknologipartner, der hjælper os med den samlede løsning, så alt udviklingsarbejdet er samlet under ét tag. De har ikke blot særlig kompetence inden for cloud og kunstig intelligens – men er også gode at sparre med og lynhurtige til at omsætte vores ideer og tanker til konkret virkelighed i det tekniske univers. Det er en meget stor fordel for en lille virksomhed som os," siger Søren Würtz.
"En patient sagde en dag til mig, at hun ville ønske at jeg hele tiden holdt øje og sagde til, når hun bevægede sig på en måde, der kunne give hende flere skader og smerter. Her opstod ideen til PreCure Elbow. For det er jo lige præcis dét, produktet gør – med god hjælp fra machine learning-algoritmerne i Microsoft Azure,"
Søren Würtz
Partner
PreCure ApS
De følgende løsninger og teknologier, blandt andre, udgør en del af den overordnede løsning, der blev leveret til PreCure:
