Modernisering av dataplattform

En dataplattform med Azure-støtte kan støtte bedriften og dens endrede krav på en langt mer fleksibel og smidig måte.

Hero Image
Block image

Nye datamuligeter – et nytt paradigme

Flytting til Azure gir begrepet Dataplattform et helt nytt paradigme. I det gamle paradigmet tilsvarte det ofte en SQL-server som inkluderte lagringen, databehandlingen og dataintegreringsverktøyene i samme «boks». Utfallet var ofte «bare» et datavarehus med strukturerte data som ble brukt til rapportering og som hadde begrenset verdi for noe særlig annet.
Med databehandling i skyen, har du kort fortalt:
1. Fleksible og skalerbare lagringsmuligheter
2. Separate databehandlingskrefter som kan skaleres opp eller ned
3. Mange databehandlingsverktøy tilgjengelige, avhengig av datavolumene og kompleksiteten
4. Utdataene er mye mer fleksible enn tidligere og kan brukes til å tilrettelige for operasjonelle prosesser, eksterne API-er, analysescenarier i sanntid, osv.

Block image

Dataplattform i Azure

Avhengig av bedriftens krav, kan lagringen ha forskjellige «temperaturer» (varm, kald eller arkiv), datastrukturen varierer fra svært strukturert (med full styring), semistrukturert til fullstendig ustrukturert, og dataforsinkelsen kan være fra partinivå, nesten sanntid til faktisk sanntid.

Når du først har dataplattformen i Azure, har du mange forskjellige databehandlingsverktøy tilgjengelige, fra et klassisk ETL-verktøy (Extract Transform and Load) som Azure Data Factory til AI med Azure Machine Learning eller sanntidsanalyse med IoT Hub og videre til Power BI som selvbetjenings- og/eller visualiserings-front-end (du kan også bruke Synapse, som kan betraktes som et komplett datarekke med tjenester som dekker alt du trenger å etablere og som er det Microsoft kaller en Data Estate).

Alt i alt betyr det at dataplattformen med Azure-støtte kan støtte bedriften og dens endrede krav på en langt mer fleksibel og smidig måte. Når du først har dataplattformen i Azure, kan du etablere forskjellige datasett, teste forskjellige scenarier og PoC-er raskt, du kan «svikte raskt», lære og fortsette med begrensede ressurser eller kalendertid.

Block image

Hvordan du realiserer det – et dataveikart

Med tanke på de nærmest uendelige funksjonene og mulighetene med en dataplattform med Azure-støtte, anbefaler Innofactor at dere som en organisasjon starter med det vil kaller et dataveikart. Det er en rask prosess på høyt nivå der vi, med vår kunnskap og erfaring med mulighetene (og utfordringene) med Azure, jobber tett med dere og deres kunnskap om bedriften og de relevante utfordringene og mulighetene.
Det er en svært strukturert prosess der dere starter med deres gjeldende tilstand, og der vi sammen definerer et ambisiøst mål for deres dataplattform for så å skape et veikart på høyt nivå for hvordan man kommer seg dit gjennom 3 perspektiver:


1. Organisasjon, prosesser og styring
2. Data og systemer
3. Plattforminfrastruktur

Block image

Sluttleveransen – et veikart på høyt nivå

Sluttleveransen er et veikart på høyt nivå for de kommende 2-3 årene som viser hvordan du kan realisere de relevante datamulighetene som støtte for forretningsstrategien. Det betyr ikke at du må migrere alle oppgaver til Azure, det kan være at enkelte områder av dataplattformen greier seg fint der de er, og at du vil vente på en «overbevisende hendelse» for å rettferdiggjøre en migrering.
I prosessen er det viktig at vi sammen finner og definerer de kritiske forretningsdriverne som støtter og rettferdiggjør reisen. Hos Innofactor har vi definert 6 generelle drivere, men dere som organisasjon kan ha flere eller andre drivere:
1. Forretningsutvikling og forvandling
2. Demokratisering av data
3. Optimalisering av forretningsprosesser
4. GDPR og samsvar
5. Modernisering av eldre programvare
6. Tilrettelegging for skyadopsjon

 

Fant du ikke det du lette etter? Legg igjen din kontaktinfo, så vil vi ta kontakt med deg!