Tekoälyyn perustuva toimitusketjun automaatioratkaisu korvaa epätarkat ennusteet dataan perustuvilla toimintasuosituksilla, jotka parantavat toimitusketjun häiriönsietokykyä ja mahdollistavat merkittävät kustannussäästöt
Perinteisessä toimitusketjussa suunnitteluprosessia, ostoja ja tuotantoa ohjataan ennusteilla, jotka ovat kuitenkin yleensä epätarkkoja. Tämä selittyy sillä, että ERP-järjestelmiin on rakennettu valtavasti erilaisia optimaalista toimintaa rajoittavia parametrejä, joiden avulla säädellään esimerkiksi tuotekohtaisia varastotasoja.
Seelozin innovatiivinen tekoälyyn perustuva SCAS mahdollistaa paitsi toimitusketjun paremman hallinnan, toimintojen optimoinnin ja luotettavammat toimitukset asiakkaille myös merkittävät säästöt. Toimitusketjun modernisointi SCAS-ratkaisun avulla tarkoittaa jopa 10–60 prosentin vähennystä
SCAS voidaan integroida yleisimpiin ERP-järjestelmiin:
SCAS on merkittävä mahdollisuus kaikentyyppisille keskisuurille valmistavan teollisuuden yrityksille sekä kaikille sellaisille organisaatioille, joiden liiketoimintamalliin kuuluvat suuret varastot.
SCAS-ratkaisun tekoälymalliin voidaan syöttää historiatietoja, ja sitä voidaan täydentää muilla saatavilla olevilla tietolähteillä (esim. Excel, ERP). Kun mallia päivitetään uudella datalla, esimerkiksi asiakastilauksella, se haastaa historiassa tehdyt toimenpiteet vaihtoehtoisilla toimintasuosituksilla, jotka johtavat optimaalisempaan lopputulokseen.
Esimerkkiyritys, jonka liikevaihto on 200–300 miljoonaa euroa, keskimääräinen varastotaso 10 miljoonaa euroa tai vuosittaiset ostot noin 40 miljoonaa euroa, hyötyisi SCAS-järjestelmän käyttöönotosta seuraavasti:
Esimerkkiyrityksen tapauksessa SCAS maksaisi itsensä takaisin alle vuodessa.
Ingress on kansainvälinen organisaatio, jonka liiketoiminta kattaa useita ASEAN-maita ja eri toimialoja. Laaja-alaisuus tuo Ingressin toimintaan tiettyä monimutkaisuutta, jota yhtiö lähti ratkomaan Seelozin tekoälypohjaisen SCAS-ratkaisun avulla. Oheisella videolla Ingressin asiantuntijat kertovat, kuinka toimitusketjun prosesseja optimoidaan tekoälyyn perustuvan automaation avulla.
SCAS-mallin käyttöönottoon on luotu selkeä konsepti, jossa Seelozin konsultit tukevat asiakasta alusta loppuun. Käyttöönotto koostuu kaikkiaan viidestä eri vaiheesta.
Aluksi Seeloz ja Innofactor mallintavat asiakkaan liiketoiminnan, toimitusketjun sekä varasto- ja materiaalikustannukset. Tämän vaiheen tuloksena syntyy konkreettinen ehdotus SCAS-mallin käytöstä asiakkaalle, sen tuomista liiketoimintahyödyistä sekä kustannusarvio ratkaisun käyttöönotosta. Asiakkaan näkökulmasta käyttöönotto on melko riskitöntä, sillä ratkaisuun tai lisenssiin ei tarvitse sitoutua ennen kuin tulokset on todennettu asiakkaan omalla datalla.
SCAS on saatavilla suoraan Microsoft Azuresta palveluna, ja Microsoft-asiakkaille se on tällöin osa Consumptions Agreement -sopimusta. SCAS-ratkaisun voi ostaa myös suoraan Seelozilta, jos asiakkaalla on Microsoft Enterprise Agreement.
Jos alla oleva lomake ei sinulle näy, voit myös jättää yhteydenottopyynnön tässä.